開発の流れ（基本的な物）

JIRAの設定はして、招待を送ります

一つ終わったら、終了にしていく方法など

AWSは無いので、チャットボットに作成する

ChatGPT　インフラ管理で、AWSを管理するコマンドを教えて

GhatGPT　AMIの意味を教えて

ChatGPT　REACTで、電卓のコードを教えて 

ChatGPT　AWSのチーム開発方法を教えて

ChatGPT　CloudFormationでEC2を作成するコードを教えて 

ChatGPT  それを実行するAWSCLIのコマンドを教えて 

APIGATEWAY

Route53（ドメイン取得）

LAMBDA

ELB（ドメイン設定、ルーティング）

AWSCLI

GITHUB

GITHUB　Action CICD

Python　Django　FastAPI

RDS　MYSQL

CloudWatch

SWAGGER

JIRA

1,AWSアカウントの取得

2,AWSキーの設定

3,GITHUBアカウント取得

4,サンプルリポジトリーの設定

　→講習用のリポジトリーを送ります

5,GITHUB Action CICDの設定

　→AWS Lambda への自動アップの設定をします

6.動作確認

　→画面共有をしてLambdaにアップされたか確認

7,Lambdaのソースを修正して手動で更新

　動作テスト（雛型の設定）

8,CloudWatchでのログの見方

　→サーバーのログの管理

9,作成したシステムのクラウドフォーメーションを見る

　→AWS上から自動作成されたクラウドフォーメーションのソースの確認

1. GITでリモート開発設定

2. GITHUBのソースをリモートで開発します

3. GITPOD  Extention　CHROMEをインストール　

GITHUBのリポジトリーを開きます

リモート環境の作成（GITHUBから開発環境を自動作成)

GITPODに自動インストールの設定

4. AWS　CLIのインストール

5. AWS　SLS　SAMのインストール　　　

SLS　サーバーレス用プログラム（今回はこちらを使用）

SAM　サーバーレス用プログラム

6. AWS CLI　インストール後

AWSのコマンドでソースをアップしてLambdaの更新を確認

GITHUBのソースをリモートで開発します

*)python notebookの使い方

　→必要なコマンドなどファイル化して、管理出来るように設定

連携してソースをアップしてみます

GITで開発した内容を　アップして問題なければ本番アップ依頼という作業

開発→ソースレビュー→本番アップ

1. リモートでソースを修正

2. テストプログラムの確認

　→Pre-Commit（構文チェック）で、ソース自動チェック

　→自動テストでのエラーチェック(pytest)

3. GITでソースをアップ　

→GITでCICDで自動テスト

4. エラーが無ければ、本番アップ依頼（GITPULL)を出します

　一連の開発の流れ

クラウドフォーメーションでサーバーを管理

1. RDS作成用のyaml（管理ファイル）を作成

2. AWSコマンドで、サーバーの作成、確認、削除をします

　→インフラの管理

　→作成→確認→削除を試します

　＊）インフラは無料枠でもお金がかかる場合があるので作成したら削除

PYTHON　Django

Lambda上で、管理システムでデータを管理します

1，データベースの向き先の変更

2，リモートサーバーでの確認

3，GITへアップしてLambdaで確認

 Python　FastAPI

  1，WEBAPIの作成

  2，マイクロフレームワークでAPIからデータベースへ入力の確認

  3，データベースへの接続

  4，SWAGGERでデータの確認

     →ソースがそのまま仕様書とテストシステムになります

　1，公開するページを作製

　2，ポートフォリオ用のサイトの作成