開発の流れ（基本的な物）
基本的下記一セットの環境の用意
一日目 自分のポートフォリオを作成してLambdaにアップ（テンプレートから自動作成）
→初期ツールで自分のポートフォリオを作成
ノーコーディングでデータ設定のみで、作成（ポートフォリオシステム）を元に、詳細を学んでいく
テンプレートとソフトは雛型は用意
→プログラムを出来なくても、業務システムは作成出来るのを体験 実際に業務的に使われるものを作りながら詳細を勉強
→仕事上スクラムで決まったやり方を出来ないといけない際もあるので
JIRAの設定はして、招待を送ります
一つ終わったら、終了にしていく方法など
AWSは無いので、チャットボットに作成する
大きいプログラムと言うよりマイクロフレームワークで部分的にいれれるような。システムもその規模で開発
ChatGPT インフラ管理で、AWSを管理するコマンドを教えて
GhatGPT AMIの意味を教えて
ChatGPT REACTで、電卓のコードを教えて
ChatGPT AWSのチーム開発方法を教えて
ChatGPT CloudFormationでEC2を作成するコードを教えて
ChatGPT それを実行するAWSCLIのコマンドを教えて
技術的に使う物
APIGATEWAY
Route53（ドメイン取得）
LAMBDA
ELB（ドメイン設定、ルーティング）
AWSCLI
GITHUB
GITHUB Action CICD
Python Django FastAPI
RDS MYSQL
CloudWatch
SWAGGER
JIRA
ステップ１ ソフトの設定（今回講習で使うサンプルを動くように設定）
2,AWSキーの設定
4,サンプルリポジトリーの設定
→講習用のリポジトリーを送ります
5,GITHUB Action CICDの設定
→AWS Lambda への自動アップの設定をします
6.動作確認
→画面共有をしてLambdaにアップされたか確認
7,Lambdaのソースを修正して手動で更新
動作テスト（雛型の設定）
8,CloudWatchでのログの見方
→サーバーのログの管理
9,作成したシステムのクラウドフォーメーションを見る
→AWS上から自動作成されたクラウドフォーメーションのソースの確認
ステップ２ 開発環境の設定（サーバーも含めてソース管理）
GITでリモート開発設定
GITHUBのソースをリモートで開発します
GITPOD Extention CHROMEをインストール
GITHUBのリポジトリーを開きます
リモート環境の作成（GITHUBから開発環境を自動作成)
GITPODに自動インストールの設定
AWS CLIのインストール
AWS SLS SAMのインストール
SLS サーバーレス用プログラム（今回はこちらを使用）
SAM サーバーレス用プログラム
AWS CLI インストール後
AWSのコマンドでソースをアップしてLambdaの更新を確認
GITHUBのソースをリモートで開発します
*)python notebookの使い方
→必要なコマンドなどファイル化して、管理出来るように設定
ステップ３ GitHubFlow（チーム開発）
連携してソースをアップしてみます
GITで開発した内容を アップして問題なければ本番アップ依頼という作業
開発→ソースレビュー→本番アップ
リモートでソースを修正
テストプログラムの確認
→Pre-Commit（構文チェック）で、ソース自動チェック
→自動テストでのエラーチェック(pytest)
GITでソースをアップ
→GITでCICDで自動テスト
エラーが無ければ、本番アップ依頼（GITPULL)を出します
一連の開発の流れ
クラウドフォーメーションでサーバーを管理
RDS作成用のyaml（管理ファイル）を作成
AWSコマンドで、サーバーの作成、確認、削除をします
→インフラの管理
→作成→確認→削除を試します
＊）インフラは無料枠でもお金がかかる場合があるので作成したら削除
ステップ5 管理システムの設定
ステップ6 APIの作成
Python FastAPI
1，WEBAPIの作成
2，マイクロフレームワークでAPIからデータベースへ入力の確認
3，データベースへの接続
4，SWAGGERでデータの確認
→ソースがそのまま仕様書とテストシステムになります
1，公開するページを作製
2，ポートフォリオ用のサイトの作成